和其他许多推荐系统一样，Tik Tok中系统推荐机制For You 的内容主要取决于用户的输入记录（观看历史等数据）。用户喜欢或分享过的视频内容、关注的账户、发出的评论和用户自己发布的视频，都会帮助 Tk 来判断用户的兴趣，所以今天就跟大家讲述下如何养成专属自己的个性化“ForYou”。
（1）开始 当你刚刚开始使用Tik Tok的时候，你怎么可能知道你自己喜欢什么？
但是ForYou它将根据你与早期视频集的互动，开始打磨推荐。（打造新号的时候，可以选择自己的方向）。
对于没有选择类别的用户，你的第一组点赞、评论和重播将启动早期的一轮推荐，因为系统开始更多地了解你的内容口味。（这里就需要我们开始做这个动作：养号打标签）
（2）寻找更多你感兴趣的内容每一次新的互动都会帮助系统了解你的兴趣，并为你推荐内容–因此，养成For You 流的最佳方式就是有目的性计划性的去简单地使用和享受这个应用。随着时间的推移，你的For You 流就能够越来越多地浮现出与你的兴趣相关的推荐。
你的 For You 流不仅仅是由你通过流本身的参与度决定的。例如，当你决定关注新的账户时，这一行为也将有助于完善你的推荐（关注的类型也会对应的影响推荐），探索 “发现 “标签上的标签、声音、效果和热门话题也是如此。所有这些都是定制你的体验并邀请新的内容类别进入你的流的方法。（每个与内容相关的交互都有影响）
所以在这里，如果你已经决定好方向，那就只看这个方向的相关内容，不要什么类型都看，这样容易让你的ForYou流变得扁平化没有重点推荐。
（3）减少看到你不感兴趣的内容Tk是拥有许多不同兴趣和观点的创作者的家园，有时你可能会遇到一个不太符合你口味的视频。就像你可以长按视频添加到你的收藏夹一样，你也可以简单地长按视频，然后点击 “不感兴趣 “来表示你对某个视频不感兴趣。
你还可以选择隐藏来自特定创作者或用某种声音制作的视频，或者报告一个似乎不符合Tik Tok准则的视频。所有这些操作都有助于未来在你的For You 流中进行个性化推荐。
（4）应对推荐引擎的挑战推荐引擎的固有挑战之一是，它们会在无意中限制你的体验–有时被称为 “过滤泡沫”。
通过优化个性化和相关性，有可能呈现出越来越同质化的视频流。（5）中断重复的模式为了让你的 For You 流保持有趣和多样化，推荐系统会将不同类型的内容与你已经知道的你喜欢的内容穿插在一起（所以总会刷到一些不同类别的视频，也给了每个内容一次露面的机会）。
例如，你的For You 流通常不会连续显示两个声音相同或由同一创作者制作的视频。
也不推荐重复的内容，比如像我们搬运，如果被系统发现剪辑二次创作重复了，就会没有推荐的，这里就需要很好的去做剪辑以此来避免排重，你已经看过的内容，或者任何被认为是垃圾的内容，都不会被推荐到ForYou。
不过，你可能会被推荐一个受到其他兴趣相投的用户好评的视频，好的内容会被更多推荐。
PS：尽可能的做一些优质视频，可以提高你视频的曝光率）。
（6）多样化推荐多样性是维持全球社区繁荣的关键，它使Tik Tok的各个角落更加紧密。
为此，有时你可能会在你的信息源中遇到一个与你的兴趣无关的视频，或者已经积累了大量的赞。这也是推荐方式的一个重要和有意的组成部分：将多样化的视频带入你的流量中，让你有更多机会在浏览时偶然发现新的内容类别，发现新的创作者，并体验新的观点和想法。
通过不时地提供不同的视频，系统也能够更好地了解什么是在更多受众中受欢迎的内容（这也形成了更大的流量池），从而帮助为其他Tk用户也提供良好的体验。
最终目标是在推荐与你相关的内容的同时，也帮助你找到鼓励你去探索你可能看不到的体验的内容和创作者之间找到平衡。
这里就说到只要你的视频做的足够好，你的视频也有机会被强制性推送到别人的ForYou流中。
（7）保障观看体验推荐系统在设计时也将安全作为考虑因素。
例如，审核中发现有描述图文并茂的医疗程序或合法消费管制商品等内容–如果作为推荐视频浮现给没有选择此类内容的普通观众，可能会让人感到震惊–可能不符合推荐条件（这部分就是前置审核，不符合平台规则的内容会被删除或者不获推荐）。
同样，刚刚上传或正在审核的视频，以及寻求人为增加流量（刷赞、刷评论等行为）的视频等垃圾内容，也可能没有资格被推荐到任何人的For You 流中。
这里需要注意，发布视频不要着急去人为增加流量，容易被系统审核出来从而错失进入ForYou的机（8）改善For You推荐目前开发和维护Tik Tok的推荐系统是一个持续的过程，这项工作涉及许多团队–包括产品、安全和安保–他们的工作有助于提高推荐系统的相关性，以及推荐你更可能喜欢的内容和类别的准确性。
最终，你的For You 流将是由你的反馈来驱动的。目前需要做到的，还是按照以上描述的需要注意的点，增加自己ForYou流的准确性、针对性，避免发视频不小心就被系统审核压制。
剩下的技术层面的问题，就交给APP设计者去优化。
